Где ИИ ускоряет агентство, а где ломает процессы: опыт студии Структура

Материал подготовлен NewBiz x Дамир Кулахметов, творческий / креативный продюсер Структура.студио / Struktura.studio

Ускорение ради ускорения не работает. Мы в Структура / Struktura довольно рано начали пробовать ИИ в работе студии — от подготовки коммерческого предложения до сдачи мастеров. И быстро поняли: это не волшебная кнопка, но крутой инстурмент при правильном подходе .
Ниже — честный разбор: что сегодня даёт кратный прирост скорости, а что лучше оставлять людям с их контекстом, вкусом и ответственностью.
Мы делим процессы, на два контура:
• Механика — задачи с чётким входом/выходом: сводки, инструкции, шаблоны, субтитры, техописания. Здесь ИИ ускоряет в разы и почти не ошибается, если правильно задано поле игры.
• Суждение — исследование, творчество / креатив в рамках ограничений, оценка и смета, юридические решения, коммуникация с клиентом. Здесь ИИ — помощник, а не автор. Решение — за продюсером, менеджером, редактором.

Практическое правило: до 60-70% времени проекта — механика, смело автоматизируем; 40-30% — суждение, которое оставляем людям.

1) Продажи и предпродажная подготовка.
Коммерческие предложения и письма за часы, а не сутки. Берём техническое задание (ТЗ) — получаем 2–3 варианта тона (официально/партнёрски/более смело), автоматически вставляем блоки этапов, вилки цен, короткий блок вопросов и ответов. Менеджер выравнивает нюансы и финансы — и уходит «в поле» с готовой рамкой.
Выжимка ТЗ для созвона. ИИ собирает требования, риски, вопросы. На звонке мы уже не пересказываем ТЗ, а закрываем разрывы.
Тендерная презентация без пустых слайдов. Автогенерация структуры, кратких формулировок и адаптация под отрасль заказчика. Дизайнер доводит визуал — и презентация выглядит цельно.
Эффект: время от входящего до осмысленного ответа сокращается с 6–8 часов до 1–2. Конверсия в встречу растёт — потому что клиент видит «не воду», а предложенную рамку решения.

2) Предпроизводственная подготовка / Предпродакшн
Скелеты сценариев и офф-скриптов. По ТЗ / брифу и примерам ИИ выдаёт каркас: блоки, драматургические узлы, тезисы. Редактору остаётся «вставить сердце» и проверить исполнимость.
Лукбуки и мудборды. Мы описываем сцены, атмосферу, свет, реквизит; ИИ формирует запросы к генеративной графике — получаем черновые примеры, на которых легко разговаривать с продюсером и клиентом.
Шотлист. Сценарий автоматически дробится на сцены, предметы съёмки, реквизит, локации. Это сразу ложится в план-смету и логистику.
Стоп-кран: продюсер подтверждает реалистичность (люди/часы/техника). Красивые слова не должны разбиться о реальность площадки.

3) Производство и постпроизводство / постпродакшен
Транскрибация и разметка интервью. Автоматические временные коды, теги, нарезка цитат. Монтажёр видит «карту смыслов», а не глухую стенограмму.
Черновые субтитры и мультиязычность. RU→EN/ES/AR — получаем быстро черновые дорожки и дубляж-скрипт. Финальная вычитка — у редактора-носителя языка.
Риск-контроль: имена, должности, логотипы и дисклеймеры сверяются человеком по чек-листу. Ошибка здесь дороже любой скорости.

4) Операции и внутренняя эффективность
Ассистент профиля в Slack. Ежедневные сводки задач из Notion/Bitrix24, напоминания по срокам, красные флаги рисков.
RAG-база знаний. Бренд-гайдлайны, шаблоны договоров/смет, чек-листы площадок — всё в одном «умном окне», без раскопок по дискам.
Вопросы и ответы -чек-лист перед релизом.
Экономика: минус 20–30% операционных потерь — тех самых «ой, забыли файл» и «в одном из четырёх роликов остался старый слоган».

5) Маркетинг и пиар / PR
Из одного кейса получаем текст для посадочной страницы, посты, сценарий и текст видеокейса, емейл-рассылку — единые факты, разные форматы.
Так, например, мы готовили и адаптировали кейс «Пшеницын» под разные фестивали в прошлом году. Загружаем разные положения и требования и быстро получаем адаптации.
Итог: серьезная экономия времени, качество проработки кейсов, которые живут дольше одного релиза.
Плюс мы активно изучаем новые режимы «агента» и «обучения» в chatgpt, и они выглядят очень перспективно.

Креатив.
Как чиним: постоянное обучение ЛЛМ / LLM, обновление базы, обратная связь людей. Работа в режиме «поиска вишенки».

Сметы и оценки. Модели любят «угадывать» ставки и тайминги.
Как чиним: все нормы часов, коэффициенты рисков и ставки живут в закрытой таблице с версионированием. ИИ предлагает черновик, утверждают продюсер и финконтролёр. Двойной контур обязателен.

Юридические зоны. Права на музыку, изображения, архивные материалы.
Как чиним: только с юристом и чек-листом: правообладатель, территория/срок/носители, синхронизация, архивные лицензии. ИИ — для структурирования, но не для решений.

Конфиденциальность. Публичные модели и клиентские данные — плохая смесь.
Как чиним: приватные инстансы, обезличивание, запрет на загрузку наполнения соглашения о неразглашении / NDA в открытые сервисы, доступ по ролям и логирование.

Мы прямо говорим, где используем ИИ, а где — только людей. Не обещаем «магии» без бюджета и сроков. Любые решения, влияющие на бренд, деньги и право, принимает конкретный человек — менеджер, продюсер, юрист. Это укрепляет доверие: клиент видит скорость там, где безопасно, и слышит «мы подумаем» там, где нужно думать.

В пятницу утром прилетает ТЗ/ бриф от клиента на видеокейс. За два часа ИИ делает выжимку ТЗ, предлагает три тона КП, формирует каркас презентации клиенту. После обеда — черновой сценарный скелет и шортлист, продюсер проверяет исполнимость и смету, редактор правит решения. Вечером клиент получает концепт с примерами и планом. Скорость выросла кратно, а решения — человеческие на критических развилках.

ИИ окупается там, где процесс описуем и проверяем: преподанная подготовка, препроизводственные-каркасы, транскрибация, субтитры, техописания, внутренние сводки и вопросы и ответы.
Решают общие понятные правила использования нейронок всей командой: чек-листы, приватность данных, двухконтурная проверка, внутренний каталог промптов. Тогда ИИ — это не риск для маржи и репутации, а стимулирование и рост многих процессов. Мы едем быстрее — и ровнее.
Готовы показать, как это работает на вашем ТЗ / брифе — с честной рамкой, где ускоряемся, а где думаем.