1) Продажи и пресейл.
КП и письма за часы, а не сутки. Берём бриф — получаем 2–3 варианта тона (официально/партнёрски/более смело), автоматически вставляем блоки этапов, вилки цен, короткий FAQ. Аккаунт выравнивает нюансы и финансы — и уходит «в поле» с готовой рамкой.
Выжимка ТЗ для созвона. ИИ собирает требования, риски, вопросы. На звонке мы уже не пересказываем бриф, а закрываем разрывы.
Питч-дек без пустых слайдов. Автогенерация структуры, кратких формулировок и адаптация под отрасль заказчика. Дизайнер доводит визуал — и питч выглядит цельно.
Эффект: время от входящего до осмысленного ответа сокращается с 6–8 часов до 1–2. Конверсия в встречу растёт — потому что клиент видит «не воду», а предложенную рамку решения.
2) Предпродакшн
Скелеты сценариев и офф-скриптов. По брифу и референсам ИИ выдаёт каркас: блоки, драматургические узлы, тезисы. Редактору остаётся «вставить сердце» и проверить исполнимость.
Лукбуки и мудборды. Мы описываем сцены, атмосферу, свет, реквизит; ИИ формирует запросы к генеративной графике — получаем черновые референсы, на которых легко разговаривать с продюсером и клиентом.
Шотлист. Сценарий автоматически дробится на сцены, предметы съёмки, реквизит, локации. Это сразу ложится в план-смету и логистику.
Стоп-кран: продюсер подтверждает реалистичность (люди/часы/техника). Красивые слова не должны разбиться о реальность площадки.
3) Продакшн и пост
Транскрибация и разметка интервью. Автоматические таймкоды, теги, нарезка цитат. Монтажёр видит «карту смыслов», а не глухую стенограмму.
Черновые субтитры и мультиязычность. RU→EN/ES/AR — получаем быстро черновые дорожки и дубляж-скрипт. Финальная вычитка — у редактора-носителя языка.
Риск-контроль: имена, должности, логотипы и дисклеймеры сверяются человеком по чек-листу. Ошибка здесь дороже любой скорости.
4) Операции и внутренняя эффективность
Ассистент аккаунта в Slack. Ежедневные сводки задач из Notion/Bitrix24, напоминания по дедлайнам, флаги рисков.
RAG-база знаний. Бренд-гайдлайны, шаблоны договоров/смет, чек-листы площадок — всё в одном «умном окне», без раскопок по дискам.
QA-чек-лист перед релизом.
Экономика: минус 20–30% операционных потерь — тех самых «ой, забыли файл» и «в одном из четырёх роликов остался старый слоган».
5) Маркетинг и PR
Из одного кейса получаем лендинг-текст, посты, скрипт видеокейса, email-рассылку — единые факты, разные форматы.
Так, например, мы готовили и адаптировали кейс «Пшеницын» под разные фестивали в прошлом году. Загружаем разные положения и требования и быстро получаем адаптации. У
Итог: серьезная экономия времени, качество проработки кейсов, которые живут дольше одного релиза.
Плюс мы активно изучаем новые режимы «агента» и «обучения» в chatgpt, и они выглядят очень перспективно.